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黄仁勋提出“CEO数学”:买的AI芯片越多,省的就越多

在台北国际电脑展(Computex)开幕前夕,英伟达(NVIDIA)的CEO黄仁勋在中国台湾地区的一次活动中,提出了一个引人深思的概念——“CEO数学”。他通过阐述公司为何应同时投资图形处

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在台北国际电脑展(Computex)开幕前夕,英伟达(NVIDIA)的CEO黄仁勋在中国台湾地区的一次活动中,提出了一个引人深思的概念——“CEO数学”。他通过阐述公司为何应同时投资图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU),展示了这一独特视角对企业发展的积极影响。

黄仁勋在活动演讲中解释说:“你买的越多,省的就越多。虽然这个说法在严格意义上并不准确,但它确实揭示了背后的真实逻辑。”他进一步通过实例论证,描述了当公司同时投资GPU和CPU时,如何显著提高任务执行效率,将原本需要100个单位时间才能完成的工作缩减至1个单位时间。

黄仁勋的“CEO数学”概念不仅仅是一个理论模型,而是英伟达在推动技术进步和产品创新上的实际策略。他举例称,在个人电脑中增加一块价值500美元的GPU,可以使一台原本1000美元的电脑性能得到巨大提升。同样,在数据中心领域,为价值10亿美元的数据中心添加价值5亿美元的GPU,可以将其转变为一个高效的AI工厂。

为了更直观地展示这一策略的效果,黄仁勋还展示了一张图表。图表显示,当公司同时采用GPU和CPU技术时,其运行速度可以提高100倍,而成本仅增加了1.5倍。这一数据强有力地支持了“CEO数学”的核心理念:通过增加在关键领域的投资,企业可以实现远超成本增长的效益提升。

值得一提的是,英伟达在今年3月推出了售价高达7万美元的Blackwell B200 GPU,被誉为“世界上最强大的人工智能芯片”。该芯片是英伟达在AI领域持续投入和创新的最新成果,展现了公司在GPU技术方面的领先地位。

此外,英伟达还致力于将芯片封装成更大的设计,如GB200 NVL72,这一设计结合了72个GPU和36个CPU,旨在满足“最计算密集型的工作负载”。这种创新的设计不仅提高了计算效率,还将成本和能耗降低了至多25倍,进一步验证了“CEO数学”的实用性和有效性。

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